chunkupload简介
chunkupload是一款基于java语言的断点续传组件,针对文件上传,非文件下载,集成方便,使用简单。
chunkupload实现如下功能:
· 实现断点续传
· 对于同一个文件,允许多用户同时上传,并且上传的用户越多,上传越快
· 线程安全
· 同一物理机下进程安全
· 文件自动切片,支持合并
· 内存占用小
· 高效稳定,高可用
· 易集成,无第三方依赖
chunkupload只关注文件上传,并没有安全机制,开发者需要自行设计安全控制策略,防范用户上传非法文件,chunkupload默认上传的文件是安全的。
chunkupload功能完备,服务端和客户端无缝衔接,开发者只需关注自身业务和UI展现即可。
为了尽可能提升用户体验,chunkupload在客户端的技术选型有些激进,采用了许多先进的技术,比如:web worker、XMLHttpRequest数据传送进度、FileReader、file slice等,所以对浏览器兼容性会有一定影响,在确定使用chunkupload前请务必仔细斟酌!
chunkupload集成
服务端
chunkupload服务端运行需要JRE7或更高版本,无任何第三方依赖。
1.引用chunkupload.1.0.jar。
2.在项目web.xml中配置chunkupload servlet。
12 5ChunkUpload 3com.iyangyuan.chunkupload.servlet.DispatcherServlet 46 ChunkUpload 7/chunkupload/* 8
强烈建议将chunkupload servlet配置在安全框架之后(比如shiro),mvc框架之前(如springmvc)。
chunkupload servlet中的拦截路径(url-pattern),如果无特殊需求,无需更改,假如一定要更改,还需要同步更改客户端的配置。
客户端
chunkupload客户端对浏览器的要求比较高,目前已知chrome、firefox浏览器完整支持,360浏览器如果启用webkit内核,应该也没有问题,IE浏览器绝对不支持(想都不要想),其他浏览器未知。
开发者可能会问,为什么兼容性如此捉襟见肘?
chunkupload是新时代的产物,它代表了时代的发展方向,它的价值在于提供最先进的技术示范,而不是沉重的历史包袱。
chunkupload在客户端的实现,无任何第三方依赖,只关注与服务端的逻辑交互,并不干预UI展现,为开发者创造最大的发挥空间。
1.引用dawn.1.0.js,用于在客户端计算文件MD5,dawn.js是chunkupload的一个附属项目,相比未经优化的javascript计算MD5方法,dawn.js将计算效率提升50%左右。
2.引用chunkupload.1.0.js,此乃chunkupload客户端核心库,封装了所有上传所需的逻辑。
chunkupload使用
服务端
服务端需要创建chunkupload.properties配置文件,放置在项目classpath根目录下,也就是大家熟悉的log4j.properties所在目录,配置文件中有如下选项:
· root 文件存储路径,相当于根目录,内部还会有chunkupload创建的目录结构;假如同一台物理机配置多个文件上传容器,此项配置应该设置成统一目录,默认为[/data]。
· fileLockCapacity 文件锁缓存容量,一般设置为2048即可,开发者可根据服务器性能自行调整,默认为2048。
· createFile 文件上传完成后,是否立即合并切片,生成完整文件;强烈建议此配置项设置为false,一般情况下,切片无需合并,就算合并,也不需要立即合并;如果设为true,立即合并文件会占用大量服务器资源,并且会造成客户端长时间等待;合并的速度大约100M/S,视服务器具体性能而定,默认为true。
至此,服务端已经可以正常运作了。
客户端
默认情况下,客户端无需任何配置。
假如开发者更改过chunkupload servlet拦截路径,那么chunkupload.1.0.js中的Block.config.api配置也需要做相应的改动,具体情况需要开发者自行斟酌。
ChunkUpload 类
文件上传核心实现类。
实例化
上传组件初始化需要提供目标文件。
1 /**2 3 * 实例化ChunkUpload组件4 5 * file 要上传的目标文件对象6 7 */8 9 var cu = new ChunkUpload(file);
upload 方法
upload 方法用来启动文件上传,通过四个异步回调完成上传交互,无返回值。
1 cu.upload({ 2 "success": function(block){ 3 /** 4 * 上传成功回调 5 * 6 * block 对象,块对象 7 */ 8 }, 9 "error": function(e){10 /**11 * 上传异常回调12 *13 * e 字符串,异常信息14 */15 },16 "md5Progress": function(n){17 /**18 * 计算文件md5进度回调19 *20 * n 整型,进度数值21 */22 },23 "uploadProgress": function(n){24 /**25 * 上传进度回调26 *27 * n 整型,进度数值28 */29 }30 });
abort方法
abort方法用来中断上传,可以在任意阶段任意时刻中断,无返回值。
1 cu.abort();
Block 类
文件控制类。
实例化
1 /** 2 3 * 初始化块对象 4 5 * md5 文件md5,32位 6 7 * size 文件大小,字节 8 9 */10 11 var block = new Block(md5, size);
info方法
获取块(文件)信息,返回javascript对象。
1 block.info();
返回示例:
1 { 2 3 "status": 0, //业务状态,0表示成功 4 5 "data": { //数据域 6 7 "chunks": [ //所有切片信息 8 9 {10 11 "md5": "e114c21f7d9f8ad1a8551225c3d085be", //切片md512 13 "n": 1 //切片序号14 15 },16 17 {18 19 "md5": "48357caa7607a636e858315e1b0216d5",20 21 "n": 222 23 },24 25 {26 27 "md5": "a23c6ab7104d2ce4ae3c1624ea7eab55",28 29 "n": 330 31 },32 33 {34 35 "md5": "3eb29f6241d6fbb35cc715fff2b9ab91",36 37 "n": 438 39 },40 41 {42 43 "md5": "120ddc96b878a63adcd7835cbac0c95c",44 45 "n": 546 47 }48 49 ],50 51 "chunkNum": 5, //切片数量52 53 "md5": "f1154ca6fab7f3628927c1268f3570fd", //文件md554 55 "state": 1, //文件状态,1为上传完成56 57 "size": 20879935 //文件长度58 59 }60 61 }
delete方法
删除块(文件) ,无返回值。
1 block.delete();
chunkupload服务端存储珠玑
任何上传的文件都会在服务端进行切片处理,每个切片4M大小。
通过文件MD5和文件大小,唯一确定一个文件。
目录分散策略,基于开发者自定义的rootpath,文件MD5前6位,每两位作为一级目录,最后以文件MD5+文件长度作为最终目录,所有文件信息均存储在此目录下。
假如文件MD5为[071287fffa974b878732a7a17858be36],长度为[20879935],开发者自定义的rootpath为[/data],那么生成的目录结构为:[/data/07/12/87/071287fffa974b878732a7a17858be3620879935]。
chunkupload存储的关于文件的所有信息,均为二进制文件,并且文件名称固定,具体组织如下图:
chunkupload未来
展望chunkupload,未来无疑是开源的,只不过现在还不是时候,因为作者觉得它还不够完美。
通过大家的宝贵意见、建议,作者会不断完善、改进chunkupload,等到chunkupload成熟时,也就是开源之日!
希望大家多多与我交流~
chunkupload组件下载
你可以下载如下内容:
· chunkupload.jar
· chunkupload.js
· dawn.js
· 脚手架(集成了chunkupload的空白项目)
附:客户端使用示例
上传示例
1 2 3ChunkUpload 文件上传示例 4 5 6 51 52 53 5455 56 57 5859 606168 69 70 71 11562 63 64 65 6667
获取文件信息示例
1 2 3ChunkUpload 获取文件信息示例 4 5 6 56 57 58 596067 68文件md5
61 62文件大小(字节)
63 64 65 666972 73 74 75 9170
71
删除文件示例
1 2 3ChunkUpload 删除文件示例 4 5 6 56 57 58 596067 68文件md5
61 62文件大小(字节)
63 64 65 666972 73 74 75 9170
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